AIDA 1000×600
Ny AIDA projektansökningsomgång ”Införande av AI för medicinsk bild på klinik”
AIDA är en nationell arena för forskning och innovation kring artificiell intelligens, AI, för medicinsk bildanalys. Basen är i Linköping men arenan är nationell. Just nu bjuder AIDA in till en förslagsomgång för kliniska fellowships och kliniska utvärderingsprojekt.
Genom AIDA möts akademi, sjukvård och industri för att omsätta tekniska framsteg inom AI-teknik till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. AIDAs uppdrag är att främja införandet av AI-innovationer inom bilddiagnostik för praktisk användning inom vården. Detta uppnås främst genom AIDAs portfölj av delprojekt spridda över hela Sverige.
Möjlighet att få finansiellt stöd
Det finns flera möjligheter till stöd inom AIDAs område: delvis finansiering på upp till 50%, tillgång till avancerad teknisk infrastruktur samt tillgång till ett nätverk av mångsidig expertis. Just nu bjuder AIDA in till en förslagsomgång för kliniska fellowships och kliniska utvärderingsprojekt.
Ansökningsdeadline: 12 november 2024.
Kliniskt utvärderingsprojekt
Vårdgivare har ofta svårt att avgöra om de AI-lösningar som finns på marknaden verkligen kan förbättra deras arbetsflöden. Med hjälp av AIDAs kliniska utvärderingsprojekt kan vårdgivare lättare navigera i denna utmaning.
Projektstorlek: 100-300 000 SEK.
Kliniskt fellowshipprojekt
Anställda inom vårdgivare kompetensutvecklas genom att aktivt delta och bidra till AI-utveckling i ett forskningsprojekt.
Projektstorlek: 50-400 000 SEK.
Tillgängliga resurser
Alla som beviljas ett AIDA-projekt blir automatiskt medlemmar i AIDAs nationella community för AI och bildmedicin. Med över 50 parter från vård, akademi och industri erbjuder nätverket en både bred och djup expertis som kan användas för råd och stöd.
AIDA anordnar nätverksträffar 4-6ggr/år, AIDA Days, vilket är utmärkta tillfällen att knyta kontakter och ta del av högaktuella föredrag. AIDA tillhandahåller även infrastruktur för att stödja AI-forskning inom diagnostisk bildbehandling, med ett flaggskepp i form av ett 16-GPU-datorsystem, särskilt utformat för att hantera känsliga personuppgifter.
Kontakt och mer information:
Caroline Bivik Stadler
Projektledare AIDA
Förste forskningsingenjör, Linköpings Universitet
AKTUELLT
Digital patologi har effektiviserat diagnostiken med 30% och stärkt samarbetet i vården
När kraven på patologin ökar, med fler prover och mer komplexa analyser, krävs nya arbetssätt. Linköpings universitetssjukhus var tidigt ute med att digitalisera patologin – ett skifte som gjort diagnostiken snabbare, mer precis och mer samarbetsdriven. Med stöd från Medtech4Health har arbetet fått ökad synlighet och blivit en modell som studeras av sjukhus i både Sverige och internationellt.
God jul och gott nytt år önskar vi på Medtech4Health
Under året har vi sett flera inspirerande resultat från Medtech4Health.
Ny svensk standard för andningsstöd till för tidigt födda barn – sprider sig internationellt
Den svenska innovationen rPAP förändrar vården av för extremt tidigt födda barn genom att stötta deras egen andning i stället för att ge dem respiratorvård. Den skonsamma, icke-invasiva metoden minskar barnets långsiktiga risker för kroniska andningsbesvär och låter dem spendera de första timmarna i livet tillsammans med föräldrarna.
Till minne av Jenny Christensson
Det är med stor sorg vi inom Medtech4Health delar att Jenny Christensson har gått bort. Närstående har förlorat en älskad familjemedlem och Sverige har förlorat en varm, klok och stark röst för patientmedverkan och medicinteknisk utveckling.
NYHETSBREV
Följ nyheter och utlysningar från Medtech4Health - prenumera på vårt nyhetsbrev.
