Ny AIDA projektansökningsomgång ”Införande av AI för medicinsk bild på klinik”

AIDA är en nationell arena för forskning och innovation kring artificiell intelligens, AI, för medicinsk bildanalys. Basen är i Linköping men arenan är nationell.  Just nu bjuder AIDA in till en förslagsomgång för kliniska fellowships och kliniska utvärderingsprojekt.

Genom AIDA  möts akademi, sjukvård och industri för att omsätta tekniska framsteg inom AI-teknik till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. AIDAs uppdrag är att främja införandet av AI-innovationer inom bilddiagnostik för praktisk användning inom vården. Detta uppnås främst genom AIDAs portfölj av delprojekt spridda över hela Sverige.

Möjlighet att få finansiellt stöd
Det finns flera möjligheter till stöd inom AIDAs område: delvis finansiering på upp till 50%, tillgång till avancerad teknisk infrastruktur samt tillgång till ett nätverk av mångsidig expertis. Just nu bjuder AIDA in till en förslagsomgång för kliniska fellowships och kliniska utvärderingsprojekt.

Ansökningsdeadline: 12 november 2024.

Kliniskt utvärderingsprojekt
Vårdgivare har ofta svårt att avgöra om de AI-lösningar som finns på marknaden verkligen kan förbättra deras arbetsflöden. Med hjälp av AIDAs kliniska utvärderingsprojekt kan vårdgivare lättare  navigera i denna utmaning.

Projektstorlek: 100-300 000 SEK.

Mer information 

Kliniskt fellowshipprojekt

Anställda inom vårdgivare kompetensutvecklas genom att aktivt delta och bidra till AI-utveckling i ett forskningsprojekt.

Projektstorlek: 50-400 000 SEK.

Mer information

Tillgängliga resurser
Alla som beviljas ett AIDA-projekt blir automatiskt medlemmar i AIDAs nationella community för AI och bildmedicin. Med över 50 parter från vård, akademi och industri erbjuder nätverket en både bred och djup expertis som kan användas för råd och stöd.

AIDA anordnar nätverksträffar 4-6ggr/år, AIDA Days, vilket är utmärkta tillfällen att knyta kontakter och ta del av högaktuella föredrag. AIDA tillhandahåller även infrastruktur för att stödja AI-forskning inom diagnostisk bildbehandling, med ett flaggskepp i form av ett 16-GPU-datorsystem, särskilt utformat för att hantera känsliga personuppgifter.

Kontakt och mer information:
Caroline Bivik Stadler
Förste forskningsingenjör, Linköpings Universitet

caroline.bivik.stadler@liu.se