
Avtäckning DGX2
Avtäckning av DGX-2 under AIDA-dagarna på CMIV i mars 2020.
Unique Resource for AI Research in Medical Imaging

Unique Resource for AI Research in Medical Imaging
One of the world’s most powerful systems for artificial intelligence (AI) computation has landed at Linköping University. The system will serve as a national resource for projects within the ”Analytic imaging diagnostics arena” (AIDA). The NVIDA GPU system is the second of its kind in Sweden and a unique resource for AI research in medical imaging.
‒ This is a unique type of resource that we, in collaboration with NVIDIA and Proact, have shaped according to the needs of our research groups, says Claes Lundström, Professor at Linköping University and Arena Leader for AIDA.
The system, named NVIDIA DGX-2, has 16 GPUs, which means that it can receive and process extensive volumes of data in a short period of time. This is a prerequisite for large-scale computation in AI projects, especially in medical imaging as extremely large amounts of data are often generated. This investment is not possible for individual research groups. Through AIDA they will now have the opportunity to realize highly challenging projects.
AIDA has its physical base at the Center for Medical Image Science and Visualization, CMIV, at Linköping University and this is also where the GPU system has been installed.
‒ CMIV has many years of experience in bringing medicine and technology together to create patient benefits. The technical competence to administer a system of this size can also be found there, explains Claes Lundström.
The projects within AIDA all develop AI solutions that are intended to become helpful tools in healthcare. Transferring technological innovations to clinically useful solutions is a challenge and a close collaboration with healthcare is a prerequisite for success. AIDA’s task is to facilitate this process.
Using AI, mathematical algorithms can be trained to analyze the information in a medical image. For example, it can be about automatically identifying cancer cells in a microscopy image or identifying and marking organs in an X-ray image.
During the past winter and spring, AIDA held a series of seminars on the NVIDIA DGX-2 ending with a more practical Hackathon prior to the opening of the system. Proact has delivered the system and NVIDIA has been involved throughout the process and contributed with their AI expertise.
The system will function as a timeshare condo where AIDA members can book time for t
heir calculations.
There is a great interest in using the system, shown among other things by a significant increase in the number
of project applications.
AKTUELLT
Så tar du del av AIDAs AI-satsningar under 2026
Medtech4Healths strategiska projekt AIDA har målet att stärka införandet av AI inom medicinsk bilddiagnostik genom utbildningar, nya projektutlysningar och mötesplatser för samverkan. Här är programmet inför 2026.
Fyra nya strategiska projekt formar framtidens medicinteknik
Fyra strategiska projekt inom Medtech4Health har beviljats finansiering. Satsningarna banar väg för nya modeller för sjukhusvård i hemmet, AI-stöd i bilddiagnostik och en mer samlad medicinteknisk utbildning.
Ny projektansökningsomgång i AIDA
AIDA är en nationell arena för forskning och innovation inom AI för medicinsk bildanalys. Inom AIDA finns det flera möjligheter till projektstöd.
Integrerad diagnostik som en hörnsten i precisionsmedicin
Under Vitalis 2025 arrangerade AIDA, Genomic Medicine Sweden och Sectra en session som presenterade integrerad diagnostik som en hörnsten i precisionsmedicin. Alltså när radiologi, patologi och genomik med mera kombineras - med nya IT-verktyg, AI-stöd och framför allt arbetssätt.
NYHETSBREV
Följ nyheter och utlysningar från Medtech4Health – prenumera på vårt nyhetsbrev.
AKTUELLT
Medtech Year 2026 – Tio år av medicinteknisk samhällsnytta
I samband med att Medtech4Health firar tio år lanserar vi Medtech Year 2026 – ett helt år av regionala event, kunskap, inspiration och framtidstro för svensk medicinteknik.
Stärk ditt medicintekniska företag med extern expertis
Utlysningen Medtech4Health Kompetensförstärkning i småföretag ger mikro- och småföretag en möjlighet att anlita en extern person under en begränsad period. Finansieringen är tänkt att korta tiden från idé till patientnytta.
Digital patologi har effektiviserat diagnostiken med 30% och stärkt samarbetet i vården
När kraven på patologin ökar, med fler prover och mer komplexa analyser, krävs nya arbetssätt. Linköpings universitetssjukhus var tidigt ute med att digitalisera patologin – ett skifte som gjort diagnostiken snabbare, mer precis och mer samarbetsdriven. Med stöd från Medtech4Health har arbetet fått ökad synlighet och blivit en modell som studeras av sjukhus i både Sverige och internationellt.
God jul och gott nytt år önskar vi på Medtech4Health
Under året har vi sett flera inspirerande resultat från Medtech4Health.
NYHETSBREV
Följ nyheter och utlysningar från Medtech4Health - prenumera på vårt nyhetsbrev.


