
Avtäckning DGX2
Avtäckning av DGX-2 under AIDA-dagarna på CMIV i mars 2020.
Unik resurs för AI-forskning inom bilddiagnostik

Unik resurs för AI-forskning inom bilddiagnostik
En av världens kraftfullaste system för beräkningar inom artificiell intelligens (AI) har landat på Linköpings universitet. Systemet kommer att fungera som en nationell resurs för projekt inom ”Analytic imaging diagnostics arena” (AIDA). Systemet som kommer från NVIDIA är den andra i Sverige i sitt slag och en unik resurs för AI-forskning inom bildmedicin.
‒ Det här är en unik typ av resurs som vi i samarbete med NVIDIA och Proact har kunnat forma precis efter våra forskargruppers behov, berättar Claes Lundström, professor vid Linköpings universitet samt arenaledare för AIDA.
NVIDIA DGX-2 som systemet heter har 16 GPU:er vilket innebär att den kan ta emot och processa väldigt stora datamängder på kort tid. Detta är en förutsättning för att kunna göra större beräkningar i AI-projekt, i synnerhet inom bildmedicin eftersom bildmaterial ofta genererar extremt stora datamängder. För enskilda forskargrupper är det inte möjligt att göra den här investeringen. Genom AIDA får nu fler möjlighet att genomföra projekt med hög kvalitet.
AIDA har sin fysiska bas på Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV, och det är också där GPU-systemet har installerats.
‒ På CMIV finns en mångårig erfarenhet av att sammanföra medicin och teknik för att skapa patientnytta. Där finns också den tekniska kompetensen för att administrera ett system av den här storleken, förklarar Claes Lundström.

NVIDIA DGX-2.
Gemensamt för projekten inom AIDA är att de utvecklar AI-lösningar som ska fungera som hjälpmedel i vården. Att överföra tekniska innovationer till kliniskt användbara lösningar är en utmaning och ett nära samarbete med vården är en förutsättning för att lyckas bra. AIDAs uppgift är att underlätta den här processen.
Med hjälp av AI kan matematiska algoritmer tränas att analysera informationen i en medicinsk bild. Det kan till exempel handla om att automatiskt identifiera cancerceller i en mikroskopibild eller att identifiera och markera organ i en röntgenbild.
AIDA har under vintern och våren haft en rad seminarier kring GPU-systemet vilka mynnade ut i ett mer praktiskt Hackaton inför öppningen av systemet. Proact har levererat systemet och NVIDIA har varit med under hela processen och bidragit med sin expertis inom AI.
Systemet kommer att fungera som en andelslägenhet där AIDAs medlemmar får boka tid för att göra sina beräkningar. Intresset är stort, vilket bland annat märks på en markant ökning i antalet projektansökningar.
AKTUELLT
Fyra nya strategiska projekt formar framtidens medicinteknik
Fyra strategiska projekt inom Medtech4Health har beviljats finansiering. Satsningarna banar väg för nya modeller för sjukhusvård i hemmet, AI-stöd i bilddiagnostik och en mer samlad medicinteknisk utbildning.
Ny projektansökningsomgång i AIDA
AIDA är en nationell arena för forskning och innovation inom AI för medicinsk bildanalys. Inom AIDA finns det flera möjligheter till projektstöd.
Integrerad diagnostik som en hörnsten i precisionsmedicin
Under Vitalis 2025 arrangerade AIDA, Genomic Medicine Sweden och Sectra en session som presenterade integrerad diagnostik som en hörnsten i precisionsmedicin. Alltså när radiologi, patologi och genomik med mera kombineras - med nya IT-verktyg, AI-stöd och framför allt arbetssätt.
Ny AIDA projektansökningsomgång ”Införande av AI för medicinsk bild på klinik”
AIDA är en nationell arena för forskning och innovation kring artificiell intelligens, AI, för medicinsk bildanalys. Basen är i Linköping men arenan är nationell. Just nu bjuder AIDA in till en förslagsomgång för kliniska fellowships och kliniska utvärderingsprojekt. Deadline för ansökan är 12 november 2024.
NYHETSBREV
Följ nyheter och utlysningar från Medtech4Health – prenumera på vårt nyhetsbrev.
AKTUELLT
Digital patologi har effektiviserat diagnostiken med 30% och stärkt samarbetet i vården
När kraven på patologin ökar, med fler prover och mer komplexa analyser, krävs nya arbetssätt. Linköpings universitetssjukhus var tidigt ute med att digitalisera patologin – ett skifte som gjort diagnostiken snabbare, mer precis och mer samarbetsdriven. Med stöd från Medtech4Health har arbetet fått ökad synlighet och blivit en modell som studeras av sjukhus i både Sverige och internationellt.
God jul och gott nytt år önskar vi på Medtech4Health
Under året har vi sett flera inspirerande resultat från Medtech4Health.
Ny svensk standard för andningsstöd till för tidigt födda barn – sprider sig internationellt
Den svenska innovationen rPAP förändrar vården av för extremt tidigt födda barn genom att stötta deras egen andning i stället för att ge dem respiratorvård. Den skonsamma, icke-invasiva metoden minskar barnets långsiktiga risker för kroniska andningsbesvär och låter dem spendera de första timmarna i livet tillsammans med föräldrarna.
Till minne av Jenny Christensson
Det är med stor sorg vi inom Medtech4Health delar att Jenny Christensson har gått bort. Närstående har förlorat en älskad familjemedlem och Sverige har förlorat en varm, klok och stark röst för patientmedverkan och medicinteknisk utveckling.
NYHETSBREV
Följ nyheter och utlysningar från Medtech4Health - prenumera på vårt nyhetsbrev.


