Snabbare hjälp vid blodpropp i lungan

När röntgenläkare i Halmstad tog hjälp av AI hittade de fler blodproppar hos patienterna än tidigare. Nu har AI-granskningen blivit en del av det dagliga arbetsflödet och kortar tiden till diagnos och behandling.

Sedan år 2020 har sjukhuset i Halmstad haft hjälp av AI, artificiell intelligens, för att granska röntgenbilder.
– Vi frågade oss hur en AI-lösning kan göra oss bättre på det vi redan gör. Och i vårt fall blev det att upptäcka blodproppar i lungorna som vi tidigare riskerade att missa, säger Peder Wiklund, överläkare på Röntgenkliniken Halmstad.
Nu har granskningen blivit en del av det dagliga arbetsflödet och används även vid sjukhus i både Varberg och Kungsbacka. AI-granskningen används primärt när det gäller patienter som redan genomgår behandling, bland annat mot cancer, som ett komplement till röntgenläkarnas arbete.
– I dag fungerar AI:n som ett par extra ögon som ger oss ett stöd i vardagen. Vi upplever att den är väldigt träffsäker – de flesta fynd är också sanna fynd.

Peder Wiklund, överläkare på Röntgenkliniken Halmstad.

Kortar tiden till diagnos och behandling
När AI:n flaggar för ett fynd så kontrolleras det alltid av röntgenläkare som ansvarar för att ställa en diagnos. AI-granskningen går mycket snabbt vilket innebär att patienterna kan få besked om en upptäckt blodpropp medan de fortfarande väntar kvar på röntgen.
– Vi använder AI:n som en byggsten för korta tiden till diagnos och behandling. Det här är patienter som har en hög risk att få fler blodproppar, och kan vi hitta blodpropparna snabbt så ger det möjlighet till att de får behandling snabbare.
Hittills har användningen av AI i vårdkedjan resulterat i att flera patienter i månaden fått en snabbare diagnos och behandling.
Den nya metoden har även inneburit att röntgensjuksköterskorna fått en mer central roll i arbetsflödet. Det är deras uppgift att informera patienten om metoden och de kan även föra en löpande dialog med patienterna. Som ett stöd finns även ett nytt informationsmaterial som förklarar metoden.

AI:n fungerar som arbetsverktyg
Att involvera alla berörda under införandet av AI-lösningen har varit en viktig del, menar Peder Wiklund. Det har bidragit starkt till att den blivit så väl mottagen.
– Röntgenundersökningarna blir allt mer komplexa med fler och fler bilder att granska. För mig har AI:n blivit ett arbetsverktyg som förbättrat min arbetssituation och höjt patientsäkerheten, säger han.
Införandet av AI-granskningen vid sjukhuset i Halmstad, Varberg och Kungsbacka har gjorts möjlig inom ramen för det strategisk projektet AIDA vid Medtech4Health.
– Tack vare AIDA kunde jag gå en utbildning som gav mig kunskaper jag behövde. Sedan erbjöd de även en mötesplats där vi fick kontakt med företaget bakom själva AI-lösningen, säger Peder Wiklund.