Nya plattformar utvärderar användningen av AI-teknik i vården

Nu ska artificiell intelligens, AI, ta steget in i vården. Redan till hösten kan AI introduceras vid mammografiscreening vid utvalda sjukhus. Användningen underlättas av nya nationella plattformar för att utvärdera dagens AI-lösningar.

Teknikutvecklingen har i dag kommit så långt att AI-tekniken är redo att göra samma jobb som en röntgenläkare vid granskningen av mammografibilder. Och det är mycket välkommet eftersom det är en skriande brist av röntgenläkare i landet.

I dag finns närmare 200 olika AI-lösningar inom medicinsk bildanalys som står redo att användas. Problemet är att det hittills har saknats en oberoende jämförelse mellan hur väl de verkligen fungerar. Utvecklingen av en nationell valideringsplattform för AI inom mammografiscreening, VAI-B, blir ett första steg till en lösning. 

– I dag har olika företag skilda mått på hur väl deras system fungerar för olika utrustningar och bilder. Men det saknas en objektiv mätning eller jämförelse. Vår plattform ska bli en oberoende part som utvärderar olika AI-algoritmer inom mammografiscreening, säger Fredrik Strand, projektledare för VAI-B samt forskare och röntgenläkare. 

Plattformen utvecklas med stöd från Regionala cancercentrum i samverkan och ska gå i mål i oktober. Då ska två till tre olika företags algoritmer vara analyserade med hjälp av deltagandet av lika många sjukhus. Målet är sedan att kunna erbjuda en tjänst där algoritmerna testas och jämförs mot enskilda sjukhus behov och utrustning. 

– Denna form av utvärdering finns inte någonstans i världen i dag så det gör oss unika. Vi hoppas kunna skapa en tjänst som både bidrar till vården och till företagen som utvecklar AI-lösningar. När företagen får en möjlighet att jämföra sig med andra kan det leda till en viktig vidareutveckling av deras egna algoritmer för att de ska fungera bättre, säger han. 

Inkubator för fler plattformar

Plattformen VAI-B är även en del av den nationell arenan för forskning och innovation kring artificiell intelligens, AIDA, som är en del av Medtech4Health. Här drivs en inkubator för att starta fler nationella valideringsplattformar av AI inom bilddiagnostik, med finansiering av Vinnova. 

– AI har en tydlig nytta för vården. Men användningen bromsas av en osäkerhet kring om enskilda lösningar passar den egna verksamheten. Därför behöver vi plattformar som kan validera lösningarna efter behoven, säger Claes Lundström, arenaledare för AIDA. 

Han ser VAI-B som ett pilotprojekt som kan ge kunskap och erfarenhet till ytterligare plattformar. Bland de områden som står på tur finns strokeradiologi och patologi.

– Plattformarna kan bli mycket värdefulla för regionerna och skapa en tydlighet i vilket sorts tjänst de får för sina pengar. Vi sätter vården i förarsätet från start för att ge rätt struktur och mål på arbetet. Det går även att tänka sig att leverantörerna vill betala för att få den kvalitetsstämpel som valideringen kan ge, säger Claes Lundström. 

Världsunikt

I dag drivs VAI-B som ett forskningsprojekt men väl i skarp drift kan den komma att få samma roll som dagens kvalitetsregister. Ännu återstår dock att lösa hur användningen av hälsodata ska kunna ske på ett etiskt och juridiskt korrekt sätt. 

Utvecklingen av valideringsplattformar av AI inom medicinsk bildanalys unik. Det närmaste exemplet i Europa är Nederländerna där utrustning för bildanalys testas vid ett nationellt centrum. 

– De har dock inte kommit så långt som vi gjort för att utveckla en modell för att testa själva AI-algoritmerna. Vi ska se om vi kan samverka med dem för att utbyta kunskap och erfarenhet, säger Fredrik Strand. 

VAI-B utvecklas av ett konsortium som leds av Karolinska Institutet och även innefattar Karolinska Universitetssjukhuset, Lunds Universitet, Region Skåne, Linköpings Universitet, Region Östergötland, Kungliga Tekniska Högskolan, Bröstcancerförbundet och Medtech4Health AB.