Datadelning är grundläggande för effektiv AI-forskning inom diagnostisk bildbehandling. Effektiv datadelning hindras ofta av osäkerhet angående dataskydd, det är känslig patientdata som måste skyddas. Som nationell facilitator har AIDA utarbetat en datadelningspolicy, ett initiativ för att minska osäkerheten. Policyn beskriver ett nationellt gemensamt samförstånd om sund datadelning.  Precis som GDPR är denna policy skriven för att vara tekniskt obunden. Det finns många tekniska tillvägagångssätt som kan uppfylla de riktlinjer som den utarbetar och på så sätt blir det möjligt för implementeringar att låta respektive användningsfall besluta det mest lämpliga teknikvalet.  

Viktiga slutsatser i policyn

Skyldighet att dela
Etiska överväganden är kärnan i datadelning. Även om integritetsfrågor måste övervägas, har forskare en etisk skyldighet att inte låta orimliga problem hindra deras arbete.  

Rättslig grund 
En godkänd etisk granskning är en hörnsten i vanlig praxis och denna policy förtydligar dess förhållande till GDPR i svensk miljö. 

Definition av anonymisering
Vad AIDA anser vara korrekt anonymisering och exempel finns i policybilagan.   

Användande av molnlösningar
En del av policyn undersöker specifikt juridiska aspekter av databehandlingstjänster i form av molnlösningar. 

Det är viktigt att notera att policyn är en tolkning och även om det är en bästa insats från en nationell gemenskap, erkänner AIDA också behovet av kontinuerlig utveckling av denna bästa praxis. Dem hoppas att den inledande AIDA-policyn både är ett effektivt hjälpmedel för forskare inom diagnostisk avbildningsdomän idag och att den kommer att utvecklas och förfinas. Den kan också ge ett bra stöd för liknande insatser för policyutveckling i andra länder och discipliner.