AIDA 1000×600

Så tar du del av AIDAs AI-satsningar under 2026

Medtech4Healths strategiska projekt AIDA har målet att stärka införandet av AI inom medicinsk bilddiagnostik genom utbildningar, nya projektutlysningar och mötesplatser för samverkan. Här är programmet inför 2026. 

I maj 2026 arrangeras AIDA AI course for clinicians, en tredagarskurs i Linköping som ger kliniker en grundläggande förståelse för AI och maskininlärning. Fokus ligger på framtida tillämpningar inom medicinsk bilddiagnostik. Kursen riktar sig särskilt till läkare involverade i AIDA-projekt eller andra med intresse för AI. 

AIDA planerar även att öppna en ny projektutlysning 2026 för initiativ som bidrar till implementering av AI i medicinsk bilddiagnostik. Utlysningen erbjuder bland annat medfinansiering, tillgång till AIDA Data Hub och ett brett nätverk av expertis. Ansökan öppnar den 14 februari och stänger den 26 mars 2026.

Här finns flera olika projektformat, bland annat:

  • Healthcare Innovator Network Project (AIDA-IN), som stärker samverkan och erfarenhetsutbyte mellan vårdgivare som arbetar med AI-införande.
  • Clinical Evaluation Project, som stödjer vårdgivare i att utvärdera CE-märkta AI-lösningar i klinisk vardag.
  • Clinical Fellowship Project, som ger bilddiagnostiska professioner möjlighet till kompetensutveckling genom aktivt deltagande i AI-projekt.

Dessutom arrangeras årets första AIDA Days 2026 den 11–12 mars i Linköping – fler datum kommer senare. AIDA arbetar även löpande med matchmaking, samverkan och praktiskt AI-stöd via AIDA Data Hub, som erbjuder rådgivning, datalagring, beräkningsresurser och tjänster för känsliga data.

Mer information och länkar till ansökningar hittar du hos AIDA: https://medtech4health.se/aida/

Dela gärna detta!

Publicerad: 28 januari 2026

AKTUELLT


Digital patologi har effektiviserat diagnostiken med 30% och stärkt samarbetet i vården

22 december 2025|

När kraven på patologin ökar, med fler prover och mer komplexa analyser, krävs nya arbetssätt. Linköpings universitetssjukhus var tidigt ute med att digitalisera patologin – ett skifte som gjort diagnostiken snabbare, mer precis och mer samarbetsdriven. Med stöd från Medtech4Health har arbetet fått ökad synlighet och blivit en modell som studeras av sjukhus i både Sverige och internationellt.

NYHETSBREV


Följ nyheter och utlysningar från Medtech4Health - prenumera på vårt nyhetsbrev.